Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Анализ, диагностика и стратегическое прогнозирование развития систем Лу Лу

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Лу Лу. Анализ, диагностика и стратегическое прогнозирование развития систем : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Лу Лу; [Место защиты: Волгогр. гос. техн. ун-т].- Волгоград, 2012.- 226 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-5/2848

Введение к работе

Актуальность работы. Для успешного решения широкого круга современных задач в техно- и других сферах требуется анализ большого числа внутренних и внешних факторов. Особенно большее значение анализ имеет для процесса принятия стратегических управленческих решений, когда ошибочные решения влекут за собой серьезные материальные потери. Необходимо развитое стратегическое мышление, позволяющее осуществлять успешную конкуренцию в жесткой среде, когда даже наличие передовых технологий не создает существенных конкурентных преимуществ. Конкурентные преимущества в современных условиях зависят не только от инноваций, используемых стратегий и способности осуществлять изменения. Для управления этим сложным комплексом системных параметров необходимо обладать знаниями, позволяющими предвидеть возникающие ситуации для выработки эффективных решений. Этим вопросам посвящено большое количество работ в России и за рубежом (Бестужев-Лада И.В, Виханский О.С., Гапоненко A.JI., Гурков И.Б., Ефремов B.C., Идрисов А.Б., Карпов В.Н., Катькало B.C., Круглова Н.Ю., Кузнецова С.А., Лапин А.Н., Маркова В.Д., Никифорова С.В., Панкрухин

  1. П., Парахина B.K, Попов С.А., Смирнов Н.Н., Соловьев B.C., Фатхутдинов Р. А., Д.А.Аакер, Р.Акофф, Б.Альстрэнд, И.Ансофф, В.Берк, С.Бир, К.Боумэн, Г.Вагнер, Н.Винер, Дж.Вудворт,

  2. Говиндараджан, С.Гошал, Р.Дафт, Д.Джонсон, П.Диксон, П.Дойль, П.Друкер, Б.Карлоф, Д.Куинн, Дж.Лэмпел, Г.Минцберг, М.Портер, А.А.Томпсон, Дж.Томпсон, A.Дж.Стрикленд, Дж.Шанк и другие).

Для эффективного управления сложными системами необходим механизм опережающей рефлексии относительно изменений параметров системы под внешними воздействиями среды и внутренних изменений в самой системе. Прогнозирование, форсайтные исследования предполагают построение вариантов желаемого будущего и путей его достижения. Это также является актуальной задачей концептуального проектирования для систем любой направленности, где необходимо получение принципиально новых решений. Данные задачи являются междисциплинарными и требуют высокой эрудиции и креативности в различных областях как интеллектуальных, так и сугубо профессиональных. Ввиду крайней важности влияния качества и обоснованности прогнозов на дальнейшую результативность процессов в самых различных видах деятельности, способы повышения эффективности решения задач прогнозирования являются научной задачей высокой актуальности.

Целью диссертационной работы является разработка моделей, методов и средств автоматизации процесса прогнозирования для повышения эффективности принятия решений при анализе, диагностике и прогнозировании развития систем. В соответствии с целью необходимо решить следующие задачи:

    1. Проанализировать существующие подходы к прогнозированию с выделением основных принципов их построения, изучить методологию, методы и техники разработки, выделить перспективные направления их развития .

    2. Построить новые модели диагностики и прогнозирования на основе учета выявленных недостатков и тенденций развития методов построения прогноза. Использовать модели для решения задач прогнозирования.

    3. Выделить основные системотехнические задачи, необходимые для построения автоматизированной системы поддержки процессов диагностики и прогнозирования развития систем.

    4. Реализовать автоматизированную систему диагностики и прогнозирования и апробировать ее для решения реальных задач.

    Объектом исследования в диссертационной работе являются информационные объекты и процессы при анализе, диагностике и прогнозировании развития систем .

    Предметом исследования являются операции анализа, диагностики и прогнозирования развития систем.

    Методы исследования. В работе использовалась методология системного, диалектического, логико-гносеологического и исторического подходов, теория и методы проектирования автоматизированных систем.

    Научная новизна.

    В работе были получены следующие новые научные результаты:

        1. Созданы новые методы прогнозирования и стратегирования, отличающиеся от известных соответствием базовым закономерностям системогенеза, использованием полярных факторов и их взаимодействия, и позволяющие системно и многовариантно строить и оценивать группы сценариев желаемого будущего и пути их достижения.

        2. На основе системного подхода предложена методика анализа и диагностики начального, промежуточных и конечного состояний системы, отличающаяся от известных применением в качестве основы фактор-группы ключевых существенных параметров и определения их значений в бинарной полярной шкале с помощью экспертной системы. Это позволило существенно усилить инструментарий сценарного подхода за счет снижения неопределенности в процессах прогнозирования и стратегирования.

        3. Созданы частные методики прогнозирования и построения комплексных стратегий научных исследований, проектирования, производства и вывода во внешнюю среду новых технических объектов, маркетинга и менеджмента, учитывающие особенности ресурсного обеспечения в этих сферах и различия фактор-групп.

        Практическая значимость результатов исследования:

        Разработана методика использования цикла Книги перемен для прогнозирования, построения стратегий изменения показателей качества систем, что позволяет эффективно управлять их развитием .

        Создана и апробирована автоматизированная система поддержки стратегического прогнозирования на основе цикла Книги перемен.

        Достоверность полученных результатов:

        Достоверность научных положений и выводов базируется на экспериментальной проверке предложенных методик. Решены практические задачи прогнозирования, разработки комплексных стратегий проведения научно- исследовательских, опытно-конструкторских работ и планирования производства, а также стратегий маркетинга и менеджмента для техносферы. Реконструкция на созданном программном комплексе ранее решенных задач также показала правильность его работы.

        Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «САПР и ПК» ВолгГТУ, а также на научной международной конференции «Проблемы социально-экономического развития регионов», Китай, 2007г.; XV международной конференции и российской научной школы, Сочи, 2010г.; Смотре-конкурсе научных, конструкторских и технологических работ студентов ВолгГТУ, Волгоград, 2008 г.; III Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Волгоград, 23 апреля 2009; IV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Волгоград, 24 декабря 2010.

        Личный вклад автора:

        1. Построена инвариантная модель решения задач прогнозирования и построения

        стратегий, включающая стадии диагностики начальных, промежуточных и конечных состояний системы, построения сценариев ее развития на языке И Цзин и их интерпретацию.

              1. Разработаны модели для решения основных системотехнических задач, необходимых для построения автоматизированной системы поддержки процессов прогнозирования и стратегирования.

              2. Спроектирован и реализован программный комплекс поддержки стратегического прогнозирования и стратегирования.

              3. Разработанная система внедрена в ООО «СпецПетроСервис», апробирована в ООО «Цзинань Зилу интернэшэнэл трэйдинг компании ЛТД» и ООО «Китайская государственная инженерно-строительная корпорация».

              Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 13 работ, из них 3 в журналах, рекомендуемых ВАК, 4 монографии и получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ по теме диссертации.

              Похожие диссертации на Анализ, диагностика и стратегическое прогнозирование развития систем