Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Модели и алгоритмы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации Петрова Ирина Вячеславовна

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Петрова Ирина Вячеславовна. Модели и алгоритмы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Петрова Ирина Вячеславовна; [Место защиты: Воронеж. гос. техн. ун-т].- Воронеж, 2009.- 160 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/2348

Введение к работе

Актуальность темы. В условиях рыночных отношений представляют особый интерес принципиально новые возможности экономического анализа, в котором проблема оценки и учета экономического риска приобретает самостоятельное теоретическое и, главное, прикладное значение как важная часть менеджмента, теории и практики управления.

Введение принципа свободного взаимодействия рыночных субъектов, обеспечение здоровой рыночной конкуренции неизбежно повышают неопределенность и коммерческий риск. В этих условиях чрезвычайно трудно выбирать оптимальные решения и предвидеть их последствия в сфере бизнеса. Поэтому коммерческий риск представляется объективно необходимой категорией, которая требует совершенствования теории и практики хозяйственного анализа.

Большинство управленческих решений принимается в условиях риска, что обусловлено рядом факторов: отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайности и многим другим. Для любого бизнеса важным является не избежание риска вообще (это практически невозможно), а предвидение и снижение его до минимального уровня.

Рассмотрение вопросов экономических рисков потребовало привлечения аппарата экономической математики. В экономике, как в никакой другой науке, важна оценка действующим лицом (инвестором, участником рынка и т.п.) дохода и риска экономической операции. Экономические риски — это спекулятивные риски, для которых возможен как положительный, так и отрицательный результат. Их особенностью является вероятность наступления ущерба в результате проведения таких операций, которые по своей природе являются рискованными. Поэтому проблема оценки экономических рисков и управления рисками ввиду возможности больших потерь при реализации финансовой, производственно-хозяйственной, сервисной, инновационной, управленческой и других видов деятельности является актуальной.

Диссертационная работа выполнена в АНОО ВПО «Воронежский институт высоких технологий» в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ государственной регистрации 01. 2005.2305).

Цель работы: разработать модели и алгоритмы управления проектами на различных этапах их жизненного цикла в условиях неопределенности, обеспечивающие снижение степени экономического риска организации. Достижение цели предполагает решение следующих задач: провести системное моделирование и синтез информационной технологии управления проектами в условиях экономического риска;

построить методы и модели снятия неопределенности в задачах управления проектами на стадии их синтеза в условиях экономического риска;

разработать модели и алгоритмы планирования и оперативного управления проектами в условиях экономического риска;

провести апробацию результатов работы и экспериментальные исследования на реальных примерах управления проектами в условиях экономического риска.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании следующих методов и теорий: систем, множеств, управления проектами, риск-менеджмента, выбора и распределения ресурсов, исследования операций, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой являлся системный подход.

Научная новизна. В работе получены следующие теоретические результаты, характеризующиеся научной новизной:

информационная технология управления проектами в условиях экономического риска с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены в отличие от известных такие аспекты, как многоцелевой характер, векторная оценка, многоальтернативность формируемых решений, открытость процесса моделирования;

комплекс моделей оптимального управления проектами в условиях экономического риска, позволяющий в отличие от известных провести классификацию ситуаций принятия управленческих решений, направленных на снижение степени экономического риска, в зависимости от структуры предпочтений ЛПР, специфики проекта и конкретных условий его реализации;

модели и алгоритмы формирования основных требований, определяющих облик проекта на этапе его синтеза, которые в отличие от известных учитывают пространственно-временной диапазон развертывания проекта и принятие решения в условиях неопределенности;

модель двухэтапного управления проектами в условиях экономических рисков, отличающаяся от известных тем, что наряду с моделью календарного планирования по неполной априорной информации о рисках, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации;

динамическая модель управления проектами в условиях экономических рисков, построенная на основе механизма страхования в виде двух агрегированных секторов производства основной и дополнительной продукции, отличающаяся от известных тем, что позволяет определить критическую прибьшь для единицы дополнительной прибыли в зависимости от соотношения следующих параметров модели: коэффициента дисконтирования и длительности пла-

нового периода, норм выбытия фондов и фондоотдачи, коэффициентов конвертируемости и эффективности фондов, процента и срока возврата кредита;

модели и модифицированные методы выбора оптимального объединения экономических рисков проекта и распределения финансового ресурса по его элементам, отличающиеся от известных использованием качественной информации, векторной оценкой в описании свойств рисков, обладающих максимальной полезностью для проектов.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методов, предметных моделей и алгоритмов, ориентированных на построение человеко-машинных процедур принятия решения в задачах управления проектами в условиях экономических рисков.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в Центрально-Черноземном банке Сбербанка России путем включения разработанных инструментальных средств в комплексные программы различного иерархического уровня управления проектами в организации, а также в учебный процесс АНОО ВПО «Воронежский институт высоких технологий». Эффект от внедрения -социальный.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах: «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998), «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем» (Пенза, 1997), «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2009), «Государственное регулирование социально-экономических процессов в условиях глобального кризиса» (Саратов, 2009), отчетных научных конференциях (2007-2009), научных семинарах кафедры информационных систем и технологий ВИВТ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: [I] - концептуальная модель управления проектами; [3, 4] - подходы к принятию управленческих решений; [10] - модели снижения степени риска; [5, 11] - модели оценки скачков цен в издержках проекта; [7] - алгоритм декомпозиции синтеза проекта; [9] - информационная технология управления проектами; [12] - критерии и показатели эффективности; [6] — метамодель управления проектами.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 149 наименований, 2 приложений. Основная часть работы изложена на 140 страницах, содержит 13 рисунков и 2 таблицы.

Похожие диссертации на Модели и алгоритмы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации